1.由Xi~N(2.8,3),有期望E(Xi)=2.8,方差D(Xi)=3. 　　随机变量和的期望等于期望之和,于是E(X1+...+XN)=E(X1)+...+E(XN)=2.8N. 　　又Xi彼此独立. 　　彼此独立的随机变量的方差等于方差之和,于是D(X1+..+XN)=D(X1)+...+D(XN)=3N. 　　设X1,...,XN的均值为Y=(X1+X2+...+XN)/N. 　　则E(Y)=E(X1+...+XN)/N=2.8.D(Y)=D(Y)/N²=3/N. 　　注:服从正态分布的独立随机变量的和仍服从正态分布,所以其实可得到Y~N(2.8,3/N). 　　2.设随机变量Y=max{X1,X2,...,Xn}. 　　则其分布函数F(x)=P(Y≤x)=P(max{X1,X2,...,Xn}≤x)=P(X1≤x,X2≤x,...,XN≤x). 　　由Xi彼此独立,P(X1≤x,X2≤x,...,XN≤x)=P(X1≤x)P(X2≤x)...P(XN≤x). 　　Xi服从参数为2的指数分布. 　　对x≥0,有P(Xi≤x)=∫{0,x}2e^(-2t)dt=1-e^(-2x),对x