神经网络预测.我已经建立了一个神经网络模型,并用已知的输入输出去测试这个网络,但是如何求未知输入呢?

我的程序如下：

%%清空环境变量

clc

clear

%%训练数据预测数据提取及归一化

%输入输出数据

loaddatainputoutput;

%从1到6间随机排序

k=rand(1,10);

[m,n]=sort(k);

%找出训练数据和预测数据

input_train=input(n(1:8),:)';

output_train=output(:,n(1:8));

input_test=input(n(9:10),:)';

output_test=output(:,n(9:10));

%选连样本输入输出数据归一化

[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);

[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);

%%BP网络训练

%%初始化网络结构

net=newff(inputn,outputn,7);

net.trainParam.epochs=100;

net.trainParam.lr=0.1;

net.trainParam.goal=0.00004;

%网络训练

net=train(net,inputn,outputn);

%%BP网络预测

%预测数据归一化

inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);

%网络预测输出

an=sim(net,inputn_test);

%网络输出反归一化

BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);

现在通过测试的输入输入我得到较满意的精度时,需要随意输入一组数据(比如,输入为input_test=[600,60,600],得到未知的输出,请各位大神留步教教小弟如何编写程序?