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stata怀特检验和DW检验结果分析以下三个结果应该怎么分析啊?求大神解答,如果能说下方法就更感谢了!!跪谢!!White'stestforHo:homoskedasticityagainstHa:unrestrictedheteroskedasticity
1人问答
更新时间:2024-04-27 14:17:25
问题描述:

stata怀特检验和DW检验结果分析

以下三个结果应该怎么分析啊?求大神解答,如果能说下方法就更感谢了!!跪谢!!

White'stestforHo:homoskedasticity

againstHa:unrestrictedheteroskedasticity

chi2(5)=7.21

Prob>chi2=0.2053

Cameron&Trivedi'sdecompositionofIM-test

---------------------------------------------------

Source|chi2dfp

---------------------+-----------------------------

Heteroskedasticity|7.2150.2053

Skewness|0.3520.8390

Kurtosis|1.0710.3021

---------------------+-----------------------------

Total|8.6380.3746

Durbin-Watsond-statistic(3,10)=2.148629

White'stestforHo:homoskedasticity

againstHa:unrestrictedheteroskedasticity

chi2(5)=19.39

Prob>chi2=0.0016

Cameron&Trivedi'sdecompositionofIM-test

---------------------------------------------------

Source|chi2dfp

---------------------+-----------------------------

Heteroskedasticity|19.3950.0016

Skewness|13.0120.0015

Kurtosis|1.3510.2459

---------------------+-----------------------------

Total|33.7480.0000

谷峪回答:
  White'stestforHo:homoskedasticity   againstHa:unrestrictedheteroskedasticity   chi2(5)=7.21   Prob>chi2=0.2053   以此为例,异方差检验,就是数据scatter出来呈现扇形像风扇吹出去的一样。这里统计量的卡方值为7.21,接受原假设的概率为0.2053,通常情况下为5%的显著水平下来判断,你的模型也是5,表现在chi2(5),所以检验结果是我们不能拒绝原假设Ha:unrestrictedheteroskedasticity,及误差方差相等,所以判定模型不存在异方差性。   Cameron&Trivedi'sdecompositionofIM-test   ---------------------------------------------------   Source|chi2dfp   ---------------------+-----------------------------   Heteroskedasticity|7.2150.2053   Skewness|0.3520.8390   Kurtosis|1.0710.3021   ---------------------+-----------------------------   Total|8.6380.3746   这一块就是针对上面检验的个描述性统计   Durbin-Watsond-statistic(3,10)=2.148629   DW检验检验的是序列相关,两列变量是否呈现伴随的趋势,可以想象为DNA双螺旋线,   (3,10)为DW临界值的上限du与下限dl,inthiscase,上限为10,下限为3,判断是否序列相关遵从以下条件:
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